Въведение
Благодарение на изкуствения интелект (ИИ) бизнес авиацията претърпява сериозни промени. От управлението на полетите и обслужването на клиентите до оптимизирането на разходите – ИИ предефинира стандартите на въздушното посредничество. За изпълнителните асистенти, директорите на компании и луксозните консиерж услуги ефективността и бързината са от съществено значение. Сега ИИ дава възможност за по-бързо резервиране на частен самолет, оптимизиране на пътуванията и намаляване на разходите, като същевременно гарантира персонализирано обслужване.
В тази статия разглеждаме как ИИ оказва влияние върху въздушното брокерство с конкретни примери и бизнес казуси, илюстриращи неговия разрушителен потенциал.
Използване на ИИ за оптимизиране на пътуванията и разходите
Подобрено управление на маршрутите
Алгоритмите могат да анализират наличността на самолетите, метеорологичните условия и ограниченията на полетите в реално време. Това позволява да се оптимизират маршрутите, за да се намали разходът на гориво и да се избегнат закъснения.
AEROAFFAIRES използва това, за да предлага на клиентите оптимизирани маршрути, като взема предвид преобладаващите ветрове и най-ефективните въздушни маршрути. В съчетание с нашия експертен опит това не само намалява времето на полетите, но иподобрява комфорта на пътниците.
Намаляване на разходите чрез машинно обучение

Машинното обучение дава възможност да сеанализират исторически данни, за да се коригират цените в зависимост от търсенето и предлагането. Прогнозните модели предвиждат периоди на високо търсене и коригират тарифите, за да предложат на нашите клиенти по-конкурентни възможности. Резултатът? 15% увеличение на резервациите и 10% намаление на разходите за клиентите.
Преживяване и персонализиране на клиентите с помощта на AI
Чатботове и виртуални асистенти
Въпреки че сме избрали да продължим да се основаваме на контакта с хора, вече има виртуални асистенти с изкуствен интелект, които могат да улеснят комуникацията с клиентите, независимо дали става въпрос за искане на оферта или за спешна резервация. Те предлагат обслужване 24 часа в денонощието, 7 дни в седмицата и могат да обработват няколко заявки едновременно. В бъдеще е възможно чатбот с изкуствен интелект да може да обработва заявките за оферта мигновено въз основа на актуална база данни за наличните самолети, като по този начин спестява на нашите асистенти ценно време, което може да бъде изразходвано за предвиждане на всеки детайл, който би могъл да подобри преживяването на нашите клиенти по време на полет.
Персонализирани услуги по време на полет

ИИ може да анализира предпочитанията на пътниците, за да им предложи индивидуално изживяване: избор на ястия, атмосфера в салона, предпочитано време за полет. Препоръките се адаптират в зависимост от навиците на пътниците. Тази информация позволява на нашите асистенти да подготвят полет, който е точно за вас.
Безопасност и прогнозна поддръжка
Обучение и набиране на персонал на авиокомпаниите
ИИ също така трансформира обучението и набирането на пилоти и персонал на авиокомпаниите. Полетните симулатори, базирани на изкуствен интелект, дават възможност за по-реалистично и поглъщащо обучение с динамични сценарии, базирани на реални ситуации. ИИ се използва и за анализиране на представянето на пилотите и идентифициране на области за подобрение.
По отношение на набирането на персонал инструментите на ИИ помагат да се определят най-подходящите профили за специфичните нужди на частните авиокомпании.
Предвиждане на аномалии
ИИ помага за предотвратяването на инциденти, като анализира милиони записи на данни за полети и открива аномалии, преди да възникне проблем. Частните авиокомпании използват алгоритми на ИИ за наблюдение на състоянието на двигателите и откриване на признаци на повреда, преди да се наложи човешка намеса.
Такъв е случаят с решението за прогнозно техническо обслужване Prognos®, пуснато през 2016 г. от Air-France KLM, което използва данни от системите на самолетите за подобряване на моделите и процесите на техническо обслужване.
ИИ и устойчиво развитие в бизнес авиацията
Намаляване на въглеродния отпечатък
Изкуственият интелект се прилага на всеки етап от пътуването на клиентите – от използването на чатботове за онлайн съдействие и резервации до оптимизирането на пилотирането в реално време с помощта на усъвършенствани алгоритми за намаляване на разхода на гориво и подобряване на енергийната ефективност на полетите.
ИИ може да се използва и за анализ на коефициентите на натоварване на самолетите и да предлага на клиентите полети с „празен крак“, като по този начин се намалява броят на празните полети.
Електрически и хибридни самолети

ИИ играе ключова роля в разработването на електрически и хибридни въздухоплавателни средства, като оптимизира управлението на енергията им и подобрява техния пробег. Например Aura Aero, френска компания, разработваERA (Electric Regional Aircraft), 19-местен хибридно-електрически регионален самолет. ERA има осем електрически двигателя, захранвани от батерии и турбогенератори, с пробег в хибриден режим до 1 666 км. Използването на изкуствен интелект в системите за управление на енергията и прогнозна поддръжка допринася за значително намаляване на емисиите на CO₂ и на експлоатационните разходи.
Какви са предизвикателствата при интегрирането на ИИ в бизнес авиацията?
Внедряването на ИИ в бизнес авиацията е свързано с няколко предизвикателства. Сред тях са киберсигурността, тъй като увеличеното използване на автоматизирани данни и системи може да изложи компаниите на рискове от хакерски атаки. Освен това интегрирането на ИИ изисква значителни технологични инвестиции, което може да забави приемането му от някои компании в сектора. И накрая, авиационното регулиране трябва да се развива, за да осигури рамка за използването на тези нови технологии, като същевременно гарантира безопасността на полетите и спазването на международните стандарти.
Заключение
Изкуственият интелект дълбоко трансформира въздушното брокерство и бизнес авиацията. От оптимизиране на разходите до подобряване на обслужването на клиентите, безопасността и устойчивото развитие, изкуственият интелект е важен съюзник за компаниите и специалистите в сектора, въпреки че човешкият асистент остава незаменим.
В AEROAFFAIRES интегрираме тези технологии, за да предложим на нашите клиенти все по-ефективни, персонализирани и екологични решения.