НЕ ЗАБАВЯЙТЕ ДА РЕЗЕРВИРАТЕ ПОЛЕТИТЕ СИ ЗА ЛЕТНИЯ СЕЗОН!

Търсете самолет, град или информация…

Лидер в наемането на частни самолети в световен мащаб

Въздействието на изкуствения интелект върху бизнес авиацията

Наем на частни самолети
от 1991 г.

8500
налични устройства

35 000
осигурени полети

100 000+
пътници

4,9/5
удовлетвореност на клиента

100%
Въглеродна компенсация

Въведение

Благодарение на изкуствения интелект (ИИ) бизнес авиацията претърпява сериозни промени. От управлението на полетите и обслужването на клиентите до оптимизацията на разходите, ИИ предефинира стандартите на courtage aérien. За изпълнителните асистенти, директорите на компании и луксозните консиерж услуги ефективността и бързината са от съществено значение. Сега ИИ прави възможно по-бързото резервиране на частен самолет , оптимизирането на пътуванията и намаляването на разходите, като същевременно гарантира възможно най-доброто обслужване service personnalisé.
В тази статия разглеждаме как ИИ оказва влияние върху посредничеството във въздушния транспорт, с конкретни примери и бизнес казуси, илюстриращи неговия разрушителен потенциал.

Използване на ИИ за оптимизиране на пътуванията и намаляване на разходите

Подобряване на управлението на маршрутите

Алгоритмите могат да анализират наличността на самолетите, conditions météorologiques и ограниченията на полетите в реално време. Това позволява оптимизиране на маршрутите с цел намаляване на разхода на гориво и избягване на закъснения.
AEROAFFAIRES използва това, за да предлага на клиентите оптимизирани маршрути, като взема предвид преобладаващите ветрове и най-ефективните въздушни маршрути. В съчетание с нашия експертен опит това не само намалява времето за полет, но иподобрява комфорта на пътниците.

Намаляване на разходите благодарение на машинното обучение

Машинното обучение дава възможност да сеанализират исторически данни, за да се коригират цените в зависимост от търсенето и предлагането. Прогнозните модели предвиждат периоди на високо търсене и коригират тарифите, за да предложат на клиентите ни по-конкурентни възможности. Резултатът? 15% увеличение на резервациите и 10% намаление на разходите за клиентите.
• Vol corporate

Преживяване и персонализиране на клиентите с помощта на изкуствен интелект

Чатботове и виртуални асистенти

Въпреки че сме избрали да продължим да се основаваме на контакта с хора, вече има виртуални асистенти с изкуствен интелект, които могат да улеснят комуникацията с клиентите, независимо дали става въпрос за искане на оферта или за спешна резервация. Те предлагат обслужване 24 часа в денонощието, 7 дни в седмицата и могат да обработват няколко заявки едновременно. В бъдеще може да се предположи, че чатбот с изкуствен интелект ще може да обработва заявките за оферта незабавно въз основа на актуална база данни за наличните самолети, като по този начин ще спести на нашите асистенти ценно време, което биха могли да изразходват за предвиждане на всеки детайл, който би могъл да подобри преживяването на нашите клиенти по време на полет.

Персонализирани услуги по време на полет

ИИ може да анализира предпочитанията на пътниците, за да им предложи индивидуално изживяване: избор на ястия, атмосфера в салона, предпочитано време за полет. Препоръките се адаптират в зависимост от навиците на пътниците. Тази информация позволява на нашите асистенти да подготвят полет, който е подходящ за вас.
service aeroaffaires

Безопасност и прогнозна поддръжка

Обучение и набиране на екипажи

ИИ също така трансформира обучението и набирането на пилоти и летателен състав. Полетните симулатори, базирани на изкуствен интелект, осигуряват по-реалистично и поглъщащо обучение с динамични сценарии, базирани на реални ситуации. ИИ се използва и за анализиране на представянето на пилотите и за определяне на областите за подобрение.
По отношение на набирането на персонал инструментите на ИИ помагат да се определят най-подходящите профили за специфичните нужди на частните авиокомпании.

Предвиждане на аномалии

ИИ помага за предотвратяване на инциденти, като анализира милиони записи на данни за полети и открива аномалии, преди да възникне проблем. Частните авиокомпании използват алгоритми на ИИ за наблюдение на състоянието на двигателите и откриване на признаци на повреда, преди да се наложи човешка намеса.
Такъв е случаят с решението за прогнозно техническо обслужване Prognos®, пуснато през 2016 г. от Air-France KLM, което използва данни от системите на самолетите за подобряване на моделите и процесите на техническо обслужване.

ИИ и устойчиво развитие в бизнес авиацията

Намаляване на въглеродния отпечатък

Изкуственият интелект се прилага на всеки етап от пътуването на клиентите – от използването на чатботове за онлайн помощ и резервации до оптимизирането на пилотирането в реално време с помощта на усъвършенствани алгоритми за намаляване на разхода на гориво и подобряване на енергийната ефективност на полетите.
ИИ може да се използва и за анализ на коефициентите на натоварване на самолетите и да предлага на клиентите полети с „празен крак“, като по този начин се намалява броят на празните полети.

Електрически и хибридни самолети

ИИ играе ключова роля в разработването на електрически и хибридни въздухоплавателни средства, като оптимизира управлението на енергията им и подобрява пробега им. Например Aura Aero, френска компания, разработваERA (Electric Regional Aircraft), 19-местен хибридно-електрически регионален самолет. ERA има осем електрически двигателя, захранвани от батерии и турбогенератори, с пробег в хибриден режим до 1 666 км. Използването на изкуствен интелект в системите за управление на енергията и прогнозна поддръжка допринася за значително намаляване на емисиите на CO₂ и на експлоатационните разходи.
AURA AERO

Какви са предизвикателствата при интегрирането на ИИ в бизнес авиацията?

Внедряването на ИИ в бизнес авиацията е свързано с няколко предизвикателства. Сред тях са киберсигурността, тъй като увеличеното използване на автоматизирани данни и системи може да изложи компаниите на рискове от хакерски атаки. Освен това интегрирането на ИИ изисква значителни технологични инвестиции, което може да забави приемането му от някои компании в сектора. И накрая, авиационното регулиране трябва да се развива, за да осигури рамка за използването на тези нови технологии, като същевременно гарантира безопасността на полетите и спазването на международните стандарти.

Заключение

Изкуственият интелект дълбоко променя въздушното брокерство и бизнес авиацията. От оптимизирането на разходите до подобряването на клиентското изживяване, безопасността и устойчивото развитие, изкуственият интелект е важен съюзник за компаниите и специалистите в сектора, въпреки че човешкият асистент остава незаменим.

В AEROAFFAIRES, ние интегрираме тези технологии, за да предложим на нашите клиенти все по-ефективни, персонализирани и екологични решения.